Python ile Veri Bilimi: Pandas ve NumPy Rehberi

alican 4 Subat 2026 1 dk okuma Veri Bilimi

Veri Biliminde Python

Python, basit sozdizimi ve zengin kutuphane ekosistemiyle veri bilimi icin en populer programlama dilidir.

NumPy, yuksek performansli cok boyutlu dizi islemleri icin temel kutuphanedir. Matematiksel hesaplamalar ve lineer cebir islemleri icin idealdir.

Pandas, DataFrame yapisi ile tablo formatindaki verileri kolayca yuklemenizi, temizlemenizi ve analiz etmenizi saglar.

Bir CSV dosyasini Pandas ile yukleyin, eksik verileri temizleyin, gruplama ve aggregation islemleri yapin ve sonuclari gorselletirin.

Python daha genis kullanim alanina sahiptir ve is ilanllarinda daha cok tercih edilir. R ise istatistiksel analiz icin gucludur.

Temel istatistik bilgisi yeterlidir. Ileri duzey analizler icin lineer cebir ve olasilik bilgisi faydali olur.

← Tam Surumu Goruntule